Domain-Driven Design

Domain-Driven Design (DDD) stellt die Geschäftslogik ins Zentrum komplexer Software. Anstatt sich in technischer Komplexität zu verlieren, fördert DDD eine gemeinsame Sprache zwischen Fachbereichen und IT. So werden Missverständnisse reduziert, die Zusammenarbeit verbessert und Softwarelösungen entwickelt, die das eigentliche Geschäftsproblem lösen, statt lediglich technische Anforderungen umzusetzen.

Durch den gezielten Einsatz strategischer und taktischer Patterns lernst du, komplexe Domänen zu durchdringen und wartbare, skalierbare Architekturen zu entwerfen, die mit dem Unternehmen mitwachsen. Dabei betrachten wir auch die Wechselwirkung zwischen DDD und Künstlicher Intelligenz: KI kann bei der Analyse, Modellierung und Weiterentwicklung fachlicher Zusammenhänge unterstützen. Umgekehrt schafft DDD den fachlichen Kontext, die klare Sprache und die strukturierten Grenzen, die für den gezielten und verantwortungsvollen Einsatz von KI in Softwaresystemen entscheidend sind.

DDD ist ideal für Entwickler, Architekten, Product Owner und Fachexperten, die nachhaltige, fachlich fundierte Softwarelösungen für anspruchsvolle Geschäftsanforderungen schaffen und die Potenziale von KI sinnvoll in ihre Systeme und Arbeitsweisen integrieren wollen.

Mit Domain-Driven Design entwickelst du Software, die das Geschäft versteht – fachzentriert, zukunftsfähig und im Einklang mit allen Stakeholdern. KI wird dabei nicht zum Ersatz für gemeinsames fachliches Denken, sondern zu einem Werkzeug, das Modellierung, Erkenntnisgewinn und Umsetzung wirkungsvoll ergänzen kann.

• Domain-Driven Design (DDD) nach Eric Evans
• DDD heute: Was haben wir dazugelernt?
• Allgegenwärtige Sprache (Ubiquitous Language)
• Bounded Contexts
• Strategisches Design und Context Mapping
• Kollaboratives Modellieren
• DDD und Software-Architektur
• Wechselwirkungen und Synergien zwischen DDD und KI
• KI als Unterstützung bei Analyse, Modellierung und Wissensarbeit
• Fachliche Modelle und klare Kontextgrenzen als Grundlage für KI-gestützte Systeme

Die Schulung ist so konzipiert, dass sie sich möglichst leicht in deinen Arbeitsalltag integrieren lässt.

Wir starten jeden Tag morgens mit einer gemeinsamen Videokonferenz. In der anschließenden längeren Mittagspause arbeitest du eigenständig an einem Arbeitsauftrag und hast noch Zeit für E-Mails oder andere dringliche Dinge. Am Nachmittag findet erneut eine gemeinsame Videokonferenz statt.

Softwareentwickler und Softwarearchitekten, Product Owner, Fachexperten sowie Personen aus dem Business-Kontext, die an digitalen Produkten oder Services arbeiten und fachliche Komplexität strukturiert beherrschen wollen.

Offenheit für neue Denkweisen, Erfahrung in der Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklung und Fachbereichen sowie Interesse an Modellierung. Ein Grundverständnis von Softwareentwicklung ist hilfreich. Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sind nicht erforderlich.

• du lernst, die Fachlichkeit deiner Software tief zu verstehen und strukturiert abzubilden
• du prägst eine gemeinsame Sprache (Ubiquitous Language) zwischen Entwicklung, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern aus
• du erfährst, wie sich komplexe Systeme durch strategisches Design, beispielsweise mit Bounded Contexts, klar strukturieren lassen
• du lernst, zwischen taktischen und strategischen Patterns zu unterscheiden und diese gezielt einzusetzen
• du verstehst, wie KI die fachliche Analyse und kollaborative Modellierung unterstützen kann – und wo menschliche Entscheidung und Domänenwissen unverzichtbar bleiben
• du erkennst, warum klare fachliche Modelle, Begriffe und Kontextgrenzen eine wichtige Grundlage für verlässliche KI-gestützte Systeme bilden
• du legst das Fundament für Microservices, Event Sourcing, CQRS und fachlich integrierte KI-Anwendungen