KI-gestütztes Software-Engineering

KI kann Entwicklungsarbeit beschleunigen. Doch Geschwindigkeit allein macht Software weder besser noch wirtschaftlicher. Entscheidend ist, wie Anforderungen formuliert, Ergebnisse überprüft, Risiken beherrscht und technische Entscheidungen abgesichert werden.

Diese Remote-Schulung zeigt, wie du KI entlang des gesamten Software-Lebenszyklus produktiv und verantwortungsvoll einsetzen kannst: von Requirements Engineering und Architektur über Implementierung und Refactoring bis zu Testing, Review, Dokumentation und Wartung.

Im Mittelpunkt stehen keine Tool-Demos und keine kurzfristigen Produktivitätseffekte. Du lernst Arbeitsweisen kennen, mit denen aus plausiblen Vorschlägen nachvollziehbare und tragfähige Engineering-Ergebnisse werden.

• Potenziale und Grenzen von KI im Software-Engineering
• Einsatzmöglichkeiten entlang des gesamten Software-Lebenszyklus
• KI in Requirements Engineering, Architektur und Softwaredesign
• Unterstützung bei Implementierung, Codeverständnis und Refactoring
• Wirksames Prompting für Analyse, Design, Coding, Testing und Review
• Spec First, iterative Arbeitsweise und kleine, überprüfbare Schritte
• Testdesign und Qualitätssicherung für KI-generierte Ergebnisse
• Leitplanken und Standards für Teams und Organisationen
• Wirtschaftlicher Nutzen, Folgekosten und messbare Wirkung

Diese Remote-Schulung verbindet kompakte fachliche Impulse mit praktischen Übungen, gemeinsamer Reflexion und dem Transfer in deinen Entwicklungsalltag.

Du beschäftigst dich mit den Potenzialen und Grenzen von KI, geeigneten Einsatzfeldern im Software-Lebenszyklus sowie wirksamen Arbeits- und Prompting-Mustern. In einem ausführlichen Praxisblock wendest du diese auf Anforderungen, bestehenden Code und Refactoring-Aufgaben an.

Darüber hinaus stehen Testen, Review und die systematische Absicherung von KI-generierten Ergebnissen im Mittelpunkt. Darüber hinaus erarbeitest du, welche Sicherheitsmaßnahmen, Qualitätsstandards und organisatorischen Leitplanken für den produktiven Einsatz im Team erforderlich sind.

Für die Übungen kannst du mit bereitgestellten Beispielen oder – sofern es die Rahmenbedingungen erlauben – mit Situationen aus deinem eigenen Arbeitskontext arbeiten.

Die Schulung richtet sich an Softwareentwickler, Tech Leads, Softwarearchitekten, QA-Verantwortliche, Engineering Manager und Product-Verantwortliche mit enger Verbindung zur Softwareentwicklung.

Sie eignet sich besonders für dich, wenn du KI nicht nur punktuell ausprobieren, sondern strukturiert, sicher und mit einem klaren Qualitätsanspruch in deine Entwicklungsarbeit integrieren möchtest.

Du solltest Erfahrung mit moderner Softwareentwicklung und typischen Abläufen im Software-Engineering mitbringen. Eigene Programmiererfahrung ist hilfreich, da ein Teil der Übungen Anforderungen, Code, Tests und Reviews behandelt.

Tiefe Vorkenntnisse zu künstlicher Intelligenz oder bestimmten KI-Werkzeugen sind nicht erforderlich.

• du kannst Aufgaben im Software-Lebenszyklus danach beurteilen, ob und wie sie sich für KI-Unterstützung eignen
• du formulierst Anforderungen, Kontext, Qualitätskriterien und Restriktionen so, dass nachvollziehbare und überprüfbare Ergebnisse entstehen
• du setzt KI als Sparringspartner für Analyse, Design, Implementierung, Refactoring, Testing und Review ein
• du arbeitest iterativ und in kleinen Schritten, statt unkontrolliert vollständige Lösungen generieren zu lassen
• du sicherst KI-generierten Output durch Tests, Reviews, Architekturprinzipien und klare Freigabekriterien ab
• du entwickelst erste Leitplanken und Teamstandards für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
• du bewertest den Einsatz von KI nicht nur technisch, sondern auch hinsichtlich Produktivität, Rework, Folgekosten und wirtschaftlichem Nutzen